Twee open data problemen

Vorig artikel Volgend artikel

Open source is iedereen welbekend en open content (denk aan Creative Commons) doet vast wel een belletje rinkelen. Sinds een jaar of twee is er aandacht voor een nieuwe open standaard, namelijk open data. Waar het bij open source gaat over het vrijgeven van de broncode van software (onder bepaalde voorwaarden) en bij open content over het vrij verspreiden en openbaar maken van tekst, beeld en geluid (ook onder bepaalde voorwaarden), gaat het bij open data over het vrij delen en hergebruiken van datasets. Datasets kunnen data bevatten over locaties (Google Maps en Open Streetmaps bevatten data over GPS-coordinaten) en demografische gegevens (het Centraal Bureau voor Statistiek heeft een schat aan data over de Nederlandse bevolking en de Wereldbank stelt data al open beschikbaar), maar eigenlijk kán bijna alles in de wereld vast worden gelegd als dataset.

Twee open data problemen


Open data betekent niet alleen dat informatie te vinden is op het internet, het betekent dat de data nagenoeg zonder kosten kan worden gebruikt en verspreid, door iedereen (hier vind je een volledige definitie van open data).

Zoals met de implementatie van veel open standaarden, zijn het op dit moment vooral non-profits, en met name overheden die de data beschikbaar stellen. Er zijn momenteel zo’n 16 landen waar regeringen overheidsdata vrijgeven.
Data op zich heeft echter weinig betekenis, totdat je er orde in schept. Visualisaties zijn een prachtige manier om orde te scheppen en verbanden te leggen. Het is aan te raden altijd na te denken hoe je met je data visualisaties kunt (laten) maken.
wereldbankdata

De ontwikkeling naar een ‘open data’ internet geeft meer transparantie, er komen nooit eerder ontdekte verbanden aan het licht en er komt orde in de explosie aan informatie die het internet veroorzaakt.

Er zijn alleen twee problemen. Deze hebben betrokking op het proces voordat de data open is en het proces nadat de data open is gesteld. Het proces vooraf gaat over een belangrijke vraag, namelijk: machtstructuren. Een cruciale vraag is: ‘Wie bepaalt wat open wordt en wat niet’? Het is belangrijk dat burgers en niet-gouvernementele organisaties overheden en bedrijven gaan beïnvloeden. Laten we hen pro-actief gaan vragen om open datasets.

Het proces achteraf gaat over wie de data gebruikt. Het kan voorkomen dat er verbanden ontstaan tussen datasets die afzonderlijk weinig betekenden, maar die samengevoegd grote gevolgen hebben. Daarnaast heeft momenteel maar een relatief klein aantal ontwerpers en programmeurs ervaring en kennis om gebruik te kunnen maken en meerwaarde te kunnen geven aan open data. Er zijn dus simpele interfaces nodig (een Tumblr voor data!). Onlangs verscheen in het tijdschrift WIRED een artikel, waarin de auteur stelde: “Ordinary people need to know what information is available, and they need the training to be conversant in it.” Dat is de volgende stap binnen open data. Niet alleen het creëren van meerwaarde, iedereen in staat te stellen die meerwaarde te creëren.

Geef in de reacties hieronder vooral aan als je diensten kent die het werken met open data makkelijk maken.

#opendata from Open Knowledge Foundation on Vimeo.

Reageren is uitgeschakeld omdat er geen cookies opgeslagen worden.

Cookies toestaan Meer informatie over cookies